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Support vector machinesfor pattern classification
¥85.7(7.2折)定价:¥119.0本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南,包括对分类器和回归器的严格的性能比较。 本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色:阐明了两类支持向量机的特征;讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法; 大量的插图和例子;使用公开数据集进行性能评估;检验马氏核、经验特征空间,并通过交叉验证确定模型选择的影响;稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习; 探讨了基于增量训练的